vim /etc/containerd/config.toml [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"] endpoint=["https://ustc-edu-cn.mirror.al
Zerotier docker run -d --name zerotier \ --network host \ --cap-add NET_ADMIN \ --device /dev/net/tun \ -v /opt/1panel/apps/zerotier-one/zeroti
下载nginx离线包 RHEL红帽版本编译下载
Linux基础 | echo 输出带颜色的字符 字体颜色 echo -e "\033[30m 黑色字 \033[0m" echo -e "\033[31m 红色字 \033[0m" echo -e "\033[32m 绿色字 \033[0m" echo -e "\033[33m 黄色字 \033[0
1、下载docker包 https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 2、解压dockerbao tar -xzvf docker-27.2.0.tgz 3、将文件拷贝至/usr/bin cp docker/* /usr/bin 4.
一、目标 如下仓库,使用对应的大陆mirror加速下载 docker.io endpoint = ["https://mirror.ccs.tencentyun.com"] quay.io endpoint = ["https://quay.tencentcloudcr.com"] regist
https://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 1 查看本机CUDA版本 输入命令 NVIDIA-SMI
Conda 是一个用于管理 Python 和其他语言(如 R)的包和虚拟环境的强大工具。与 venv 或 virtualenv 不同,Conda 能够管理不仅限于 Python 的包,并且可以轻松地解决跨平台和依赖问题。下面是 Conda 虚拟环境的常见操作步骤: 1. 创建虚拟环境 你可以使用 c