conda使用虚拟环境

Conda 是一个用于管理 Python 和其他语言（如 R）的包和虚拟环境的强大工具。与 venv 或 virtualenv 不同，Conda 能够管理不仅限于 Python 的包，并且可以轻松地解决跨平台和依赖问题。下面是 Conda 虚拟环境的常见操作步骤：

1. 创建虚拟环境

你可以使用 conda 创建一个包含特定 Python 版本或其他库的虚拟环境。

步骤：

1. 打开命令行终端。

2. 使用 conda create 命令创建虚拟环境：

   conda create --name myenv # 全局
   conda create --prefix .venv # 项目

   这里，myenv 是你创建的虚拟环境的名称，可以随意替换。

   如果你想在创建时指定 Python 版本，可以这样操作：

   conda create --name myenv python=3.10 # 全局
   conda create --prefix .venv  python=3.10 # 项目

   这样创建的虚拟环境将会使用 Python 3.10 版本。

2. 激活虚拟环境

创建好虚拟环境后，需要激活它才能使用。激活环境时，所有在该环境中的包都会生效。

conda activate myenv # 全局
conda activate xxxxxx\.venv # 项目

激活后，终端的提示符前面会出现环境名称 (myenv)，表示当前已进入该环境。

3. 使用虚拟环境

在激活虚拟环境后，所有 conda 或 pip 命令都会作用于该环境中：

• 安装库：

  conda install numpy

  你也可以使用 pip 安装不在 Conda 仓库中的 Python 包：

  pip install requests

• 查看环境中已安装的库：

  conda list

4. 退出虚拟环境

当你完成环境的工作后，可以退出环境，返回全局环境：

conda deactivate

5. 删除虚拟环境

如果你不再需要某个虚拟环境，可以将其删除：

conda remove --name myenv --all

这将删除名为 myenv 的虚拟环境及其所有包。

6. 查看已有的虚拟环境

可以使用 conda env list 查看所有已创建的虚拟环境：

conda env list

或者：

conda info --envs

7. 导出和恢复环境

如果你想与他人共享环境，或在不同的机器上重新创建相同的环境，你可以导出当前环境的包列表：

• 导出环境：

  conda env export > environment.yml

  这会将当前环境的所有包和版本信息导出到一个 environment.yml 文件中。

• 从文件恢复环境：

  当你需要在其他地方重建该环境时，可以使用以下命令：

  conda env create -f environment.yml

8. 环境克隆

如果你需要创建一个与现有环境完全相同的副本，可以克隆该环境：

conda create --name newenv --clone myenv

这会创建一个名为 newenv 的环境，它与 myenv 环境中的包完全相同。

总结

Conda 提供了丰富的环境管理功能，可以轻松地创建、激活、删除虚拟环境，并且能够跨平台和处理非 Python 的包。Conda 还支持包的版本管理，使得它非常适合管理复杂的项目或多语言项目。