Conda 是一个用于管理 Python 和其他语言（如 R）的包和虚拟环境的强大工具。与 venv 或 virtualenv 不同，Conda 能够管理不仅限于 Python 的包，并且可以轻松地解决跨平台和依赖问题。下面是 Conda 虚拟环境的常见操作步骤： 1. 创建虚拟环境 你可以使用 c
发布于 2024-09-20
下载 国内网络访问和下载可能会出现问题，推荐清华大学的镜像站>清华大学开源软件镜像站。 安装 安装到你指定的位置。如H:\ProgramData\anaconda3 配置环境变量 环境变量配置PYTHON_HOME 填入安装的目录，在path中添加路径 替换清华源</
发布于 2024-09-20
