Conda 是一个用于管理 Python 和其他语言（如 R）的包和虚拟环境的强大工具。与 venv 或 virtualenv 不同，Conda 能够管理不仅限于 Python 的包，并且可以轻松地解决跨平台和依赖问题。下面是 Conda 虚拟环境的常见操作步骤： 1. 创建虚拟环境 你可以使用 c
Published on 2024-09-20
Published on 2024-09-18
#!/usr/bin/env groovy node { stage('更新') { sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: "AppsServer", transfers: [sshTransfer(c
Published on 2024-09-13
需要修改ConfigMap的kubeconfig 需要修改两处(可能) kube-public / ConfigMap / cluster-info / kubeconfig default / ConfigMap / kube-config / kube-config 之中的server 字段
Published on 2024-09-12
脚本 #!/bin/bash # 设置备份文件夹路径 BACKUP_DIR="/data/db/sql" echo "sql目录是: $BACKUP_DIR" # 遍历并还原所有建表的 SQL 文件 for data_file in ${BACKUP_DIR}/*.sql; do echo
Published on 2024-08-26
docker inspect -f . registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hsx-base/maven:3.9.3-amazoncorretto-8 docker run --rm -it <image_name> /bin/bash -c "/path/to/sc
Published on 2024-08-26
